La IA generativa, como ChatGPT y Bard, está ganando impulso e impulsando la demanda de centros de datos. Según las investigaciones, se prevé que el mercado de la IA generativa alcance los 126,500 millones de dólares en 2031.1 Dada la creciente demanda, garantizar la máxima eficiencia en los centros de datos debe ser una prioridad absoluta.

Las empresas se enfrentan actualmente a incertidumbres económicas derivadas de la escasez de mano de obra, las limitaciones de la oferta y la inflación, que dificultan la recuperación tras la pandemia. Como propietario o líder empresarial, su objetivo es garantizar el éxito y la resistencia a largo plazo de su empresa a pesar de la evolución de las condiciones del mercado y las tecnologías emergentes. Una estrategia de TI bien definida puede ayudarle a adaptarse rápidamente, permitiendo la reasignación de recursos para alinearse con las prioridades cambiantes. Entonces, ¿cuál es el enfoque más racional para la planificación de TI a largo plazo, especialmente cuando se trata de soluciones de impresión de etiquetas?

El etiquetado es un aspecto vital en diversas industrias que proporciona información esencial, sin embargo, genera una huella ambiental considerable. Por ejemplo, una aplicación que utiliza 6,000 cintas al año con una configuración de rollo estándar (110mm x 300m) puede consumir hasta 833 kg de plásticos, equivalente a casi 25,000 botellas de plástico.1 A medida que la protección ambiental se vuelve cada vez más importante, muchas empresas ahora buscan productos y soluciones más ecológicas para reducir su impacto ambiental, cumplir con las regulaciones, contribuir a la sostenibilidad y ganar clientes. El etiquetado automático es una práctica estándar para cumplir con las aplicaciones de etiquetado de alto volumen. Sin embargo, para reducir el impacto ambiental de estos procesos, los profesionales de impresión y aplicación están dedicados a usar soluciones más ecológicas, como funciones de ahorro de cinta.

La creciente demanda de automatización y aplicaciones de etiquetado complejas ha hecho que el etiquetado automático gane importancia en diversas industrias. La creciente personalización, los requisitos de etiquetado y los avances tecnológicos han llevado a muchas empresas a buscar soluciones que les ayuden a enfrentar estas crecientes demandas, mientras mejoran la productividad y eficiencia.

La FDA definió estrictos requisitos de etiquetado para las industrias médica y farmacéutica con sus Reglas de identificación única de dispositivos (UDI) diseñadas para proteger la integridad del producto, salvaguardar la seguridad del paciente y garantizar la capacidad de rastrear el origen de un dispositivo. Estas industrias altamente reguladas requieren que los proveedores y fabricantes se adhieran a estas y otras estrictas normas de etiquetado. El incumplimiento podría provocar el rechazo de los envíos o la imposición de multas por productos a los que les falten los datos del número de serie correcto. Muchas empresas dedican mucho tiempo a inspeccionar y conciliar lotes manualmente, lo que requiere mucho tiempo y es caro.