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En respuesta al creciente problema de las enfermedades transmitidas por los alimentos y los riesgos de contaminación en la cadena de suministro, los gobiernos están modernizando la normativa sobre trazabilidad alimentaria. Por ejemplo, en Estados Unidos, la sección 204(d) de la Ley de Modernización de la Seguridad Alimentaria (FSMA) de la FDA y en la Unión Europea, el Reglamento (CE) núm. 178/2002 se están aplicando en el sector de la alimentación y las bebidas. Estas regulaciones se centran en la prevención y la mejora de la transparencia para proteger la salud pública.

La IA generativa, como ChatGPT y Bard, está ganando impulso e impulsando la demanda de centros de datos. Según las investigaciones, se prevé que el mercado de la IA generativa alcance los 126,500 millones de dólares en 2031.1 Dada la creciente demanda, garantizar la máxima eficiencia en los centros de datos debe ser una prioridad absoluta.

Las empresas se enfrentan actualmente a incertidumbres económicas derivadas de la escasez de mano de obra, las limitaciones de la oferta y la inflación, que dificultan la recuperación tras la pandemia. Como propietario o líder empresarial, su objetivo es garantizar el éxito y la resistencia a largo plazo de su empresa a pesar de la evolución de las condiciones del mercado y las tecnologías emergentes. Una estrategia de TI bien definida puede ayudarle a adaptarse rápidamente, permitiendo la reasignación de recursos para alinearse con las prioridades cambiantes. Entonces, ¿cuál es el enfoque más racional para la planificación de TI a largo plazo, especialmente cuando se trata de soluciones de impresión de etiquetas?

La creciente demanda de automatización y aplicaciones de etiquetado complejas ha hecho que el etiquetado automático gane importancia en diversas industrias. La creciente personalización, los requisitos de etiquetado y los avances tecnológicos han llevado a muchas empresas a buscar soluciones que les ayuden a enfrentar estas crecientes demandas, mientras mejoran la productividad y eficiencia.